I Jornada Nacional Científica Hospitalaria Dr. Mario Muñoz Monroy

Modelo predictivo de mortalidad en pacientes con la COVID-19
JACNO ERICK FERRER CASTRO , GERMAN DEL RIO CABALLERO , IRLAN AMARO GUERRA , EDGAR BENITEZ SANCHEZ

Última modificación: 2024-10-15

Resumen


Introducción: La Bioimpedancia eléctrica y dentro de ella el ángulo de fase, se han mostrado como predictores de mortalidad en variadas afecciones médicas, su asociación con variables biomédicas, no descarta el incremento de su valor predictivo respecto a éste suceso en los infectados por el SARS-CoV-2.

Objetivo: Construir un modelo predictivo del fallecimiento en pacientes con la COVID-19.

Métodos: Estudio observacional, analítico de cohorte, desde julio hasta agosto de 2021, en el Hospital Militar “Dr. Joaquín Castillo Duany”, de Santiago de Cuba. Se investigaron 312 pacientes, diagnosticados con la COVID-19.

Resultados: En la cohorte estudiada la edad media de los pacientes fue de 56,7±17,2 años, predominó el sexo masculino (77,9%), no obstante las mujeres tuvieron mayor mortalidad y edad media superior con 60,8±15,9 años y 28,6% respectivamente. Murió el 22,1% del total de los enfermos estudiados.  En el análisis multivariado efectuado, el ángulo de fase, la Lactodeshidrogenasa y la relación Presión arterial de oxígeno/Fracción inspiratoria de oxígeno se relacionaron significativamente con la mortalidad. El modelo construido mostró buena capacidad predictiva, con un área bajo la curva que se incrementa de 0,92 0,96 entre el primer y tercer días de hospitalización.

Conclusión: Es manifiesta la asociación de algunos biomarcadores y el AF, con el riesgo de fallecer en pacientes con la COVID-19. Asimismo, es posible el uso del modelo propuesto como instrumento predictivo, al identificar a los pacientes con mayor probabilidad de morir


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