Identificar individuos de alto riesgo para intervención preventiva específica puede prevenir la aparición de hipertensión. El objetivo propuesto fue diseñar un modelo predictivo de hipertensión arterial. Se realizó un estudio de Cohorte prospectivo, multietapa, durante examen médico periódico, seguimiento de los pacientes semestral por dos años, en el período comprendido entre enero 2018 a diciembre del 2020, muestra final de 690 pacientes la cual se dividió aleatoriamente en cohorte de derivación y validación, en proporción de 4:1. En la cohorte de derivación, se utilizó regresión logística multivariada para desarrollar el modelo, se validó en cohorte de validación. La cohorte de derivación se constituyó por 552 pacientes, 478 no evolucionaron a la hipertensión arterial y 74 si evolucionaron. El modelo de regresión logística multivariable identificó los odds ratio para la evolución a la hipertensión arterial, edad (1,08), la presión arterial sistólica (1,07), antecedentes familiares de hipertensión arterial (31,27), circunferencia abdominal (1,22), sedentarismo (5,08). Se presentó un nomograma de riesgo de evolucionar a la hipertensión después de 2 años de seguimiento. El modelo mostró una buena calibración con test de hosmer lemeshow p=0,8015 y discriminación con área bajo la curva de 0,976 en cohorte de derivación, en cohorte de validación test de hosmer lemeshow p=0,6813 y área bajo la curva de 0,977. La puntuación del modelo predictivo de hipertensión arterial es de utilidad para estimar el riesgo de enfermedad individual a corto plazo, representa una herramienta sencilla para el seguimiento periódico. Se recomienda realizar validación externa del modelo.